Anthropic是谁？从OpenAI出走者到AI安全先锋
Claude 是什么？与 ChatGPT 有何不同？
强大的上下游商业资源，助力Anthropic快速商业化
收入半年翻3倍，估值折扣的黄金投资期
过去两年，从 ChatGPT 引爆全民关注，AI赛道百花齐放，正在以前所未有的速度重塑每一个行业。而在这场技术革命中，一家悄然崛起的公司正引发全球投资者、政府机构、头部企业的广泛关注——Anthropic。
它由 ChatGPT-3 核心团队“集体出走”后创立，并研发出 Claude 系列模型。
它是当前全球在“AI 安全”领域最具代表性的基础模型公司之一。
它拥有当今最强大的“企业级 AI”能力，客户包括苹果、辉瑞、Zoom 等全球巨头。
它是目前全球最受瞩目的 AI 公司之一，最新一轮融资估值已达 1700 亿美元，投资者阵容涵盖谷歌、亚马逊、Salesforce、思科等科技巨头。
它也是继OpenAI后，第二家达成千亿估值的AI独角兽公司。
本文将为投资者讲清楚这家正不断夺取ChatGPT市场份额的顶级AI公司的来龙去脉，相信看完本文后你一定对该公司的核心竞争力与前景有新的认知。
全球AI独角兽Anthropic
项目投资线上说明会
活动日期：8月6日（周三）
活动时间：澳洲东部时间 11AM – 12PM
北京时间 9AM – 10AM
01
Anthropic 是谁？
从OpenAI出走者到AI安全先锋
Anthropic 成立于 2021 年，由前 OpenAI 研究副总裁 Dario Amodei 领导，联合创始团队几乎全部来自 GPT-3 的核心成员。不同于追求“更大模型、更高参数”的军备竞赛式路线，Anthropic 从一开始就聚焦于另一个问题——AI 是否值得信任？
他们创立时的原始名称就叫“AI Safety Lab”，而最终品牌“Anthropic”，意为“以人为本”，体现其以 AI 安全性与对齐性（alignment）为核心的战略导向。
此外，Anthropic 被注册为“公共利益公司”（Public Benefit Corporation），公司章程明确规定其使命不仅是盈利，还必须“为人类社会带来长期正面影响”。在治理结构上，它设立了长期信托委员会（LTBT），由独立专家主导董事会成员筛选，以确保企业不会在盈利与安全之间做出妥协。该PBC+LTBT的结构确保了公司未来在进行商业化时不会出现类似OpenAI的治理问题。
图：2023-24各大语言模型市场份额变化情况
来源：Menlo Ventures
02
Claude 是什么？
与 ChatGPT 有何不同？
Claude 是 Anthropic 开发的大语言模型系列，与 OpenAI 的 GPT、Google 的 Gemini 属于同一技术阵营。但它最显著的差异在于：
1. 宪法式 AI（Constitutional AI）
传统AI训练依赖海量人工标注数据，成本高昂且存在主观偏差。ChatGPT等主流模型采用的是人类反馈学习（RLHF)的调节技术，这项技术为了将AI的输出结果评级后再反馈给AI，需要人类对各种输出结果进行手工标注，令整个流程耗费大量人工成本且评级客观性存疑，最终导致大模型整体的合规性不可控。
Anthropic开创的Constitutional AI方法对其旗舰模型Claude进行训练，通过预设的”宪法原则”让AI自我改进，无需人工标注有害输出。
在此基础上，为了解决传统AI的判断都是基于“黑盒”流程（人类无法追溯与理解AI判断的原理）这一痛点，Anthropic对AI的设计是让其不断地将每一步的判断都与人类预设的明文规则进行对其，反复验证结果的出处并进行标注，确保每一条决策产生的原因都可以被追溯。
客观且可以被追溯的决策对于许多监管要求严格的行业非常重要，包括政府部门、金融、医疗等。Anthropic就在与比如美国政府、欧洲议会、医疗巨头辉瑞等机构的交涉中因为其AI决策的安全性与合规能力获得大额订单。
例如，在2024年6月时，Anthropic就与OpenAI一起获得了官方的AI研究与测试订单，且在今年2月与英国政府展开合作，今年7月，获得了美国国防部2亿美元订单。
2. 长文理解与保守生成风格
Claude 在面对超长文档（上限达 200K tokens）时，坚持“看完全文再回答”，并拒绝逻辑前后矛盾的回应。同时，当面对模糊、不确定的问题时，它倾向于保守作答或建议用户补充信息，从而降低误导性与潜在风险。
而ChatGPT不仅可以理解的上下文长度仅为128k Tokens，并且时常出现“编造内容的情况，另外，比起Claude，ChatGPT愿意尝试回答模糊的请求，对于关键行业来说风险太高，无法满足监管要求。
比如，对于制药巨头辉瑞的研发团队希望保持其严格科研标准的同时，加快新药的开发进程。双方公司在进行沟通后，Claude保守且符合安全政策的响应得到了辉瑞团队的认可，因为Claude遵循的Constitutional AI的原则让其结果不会泄露任何敏感信息和不被授权的企业内容，输出的风格与边界很容易地被提前定义的明文条例限制。
于是，在将Claude集成进入辉瑞内部系统后，科学家们每年节约了1.6万小时的手动搜索、阅读、撰写报告的时间。原型产品到最小可行产品的开发周期从3个月以上缩短至6周，基础设施成本降低55%。
3. 出色的编程能力赢得大量订单
Claude另一项业界领先的能力是编程能力，这一点的突出表现也是其超高增速的基础。
在目前AI商业化的应用场景中，编程是应用最广泛的场景, 已显著高于平时最常见的聊天机器人。Claude Sonnet4编程准确率高达72.7%，优于ChatGPT与Gemini。
来源：Menlo Ventures
大量编程类AI公司都因为这一点选择了Anthropic作为合作伙伴。以最早一批缩小AI编程能力差距的公司之一Cursor为例，其采用Claude3.5模型进行业务的启动。而现在最新的Claude Opus模型擅长处理复杂、异步的后台任务，比起其他模型更像是真正的编程助理。
在产品推出后12个月，Cursor很快达到了1亿美元收入，并很快将收入在第二年推升至3亿，至今还在保持着非常高的增长速度，服务于50%以上得财富500强公司。可以说是Claude出色编程能力赋能应用层公司的完美案例。
03
强大的上下游商业资源，
助力Anthropic快速商业化
与大量人工智能模型公司一样，Anthropic使用英伟达的硬件进行模型训练，因为GPU价格的水涨船高，大量AI初创公司的成本也随之陡增。但Anthropic因为获得行业两大巨头亚马逊与谷歌的投资，获得了独家的AWS Trainum与Inferentia芯片的使用权来进行未来的芯片与基础模型部署，而谷歌则提供了最新的Cloud TPU v5e与基础设施Kubernetes Engine来帮助Claude进行AI推理。不仅确保了优质且充足的计算资源，且有望在未来持续降低推理成本。
两家巨头都对Anthropic的技术十分认可，且对其商业前景非常乐观。谷歌总投资额超过30亿美元，而亚马逊则超过80亿美元，确立了双方公司紧密合作的关系。2家拥有AI自研能力的公司大举投资Anthropic，可见一斑。
下游方面，Anthropic与大量平台企业进行了深度合作，确保了多个行业渠道的模型分销能力。除了上线AWS确保大量普通企业客户以外，在与Snowflakes、Databricks两家数据龙头的合作确保了公司在高增速的大数据领域的增长；与Palantir的合作让公司拿下了美国国防部2亿美元的订单；与BCG(波士顿咨询集团）的合作则打开了全球咨询行业合作机会的大门。
像是上文提到的AI编程领域，除Cursor, 像Github， replit、Lovable等大量编程类初创公司均通过AWS等平台调用Claude的API与亚马逊AWS Bedrock平台进行配合使用，是2024-2025年公司收入高速增长的重要推手。
04
收入半年翻3倍，
估值折扣的黄金投资期
如同上文所说，在大量AI编程类初创公司的选择以及各类分销渠道的铺开后，公司的收入增速得到了明显的推动。截至2025年6月，公司的ARR（年化经常性收入）在过去六个月中得到了300%以上的增长，达到了为 40 亿美元+。
本轮估值约为 1700 亿美元，市销率（Revenue Multiple）为 43x，低于 竞争对手OpenAI的60x与 xAI的400x。
而作为AI应用层的Figma AI ，近日上市后受到市场疯狂追捧，开盘较定价上涨157%，首日估值 680 亿，市销率高达 54x，营收增长仅 46%。
在 AI 的黄金窗口期，Anthropic 代表的是一条不同的路径：不是盲目追求“更大更快”的技术竞赛，而是在“如何更安全、更稳健、更符合社会价值”中找到商业突破口。其强技术力但和主流AI差异化竞争的商业化道路获得了广泛的认可。
它没有像 OpenAI 那样全民出圈，但却悄然服务了全球一半的财富 500 强，拿下美国、英国、欧洲议会为代表的多个政府 AI 合同，在制药、金融等敏感行业得到广泛的认可，成为最受信任的企业 AI 模型之一。
AI 的下一个十年，不仅属于聪明的模型，更属于值得信赖的模型。
全球AI独角兽Anthropic
项目投资线上说明会
活动日期：8月6日（周三）
活动时间：澳洲东部时间 11AM – 12PM
北京时间 9AM – 10AM
作者：Yang Hu
编辑：Suki
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